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喻思南

■人工智能的迅速发展不能以牺牲隐私为代价。 收集是授权的，采用是有限的，存储应该保护，是人工智能时代高度智能化和隐私安全并存的重要大体。

为了保护隐私，人们发布照片和视频时，马赛克涵盖了面部的重要敏感消息，但这种模糊的解决方法面临着挑战。 最近，美国一个研究小组开发了机器学习算法，通过训练神经网络可以识别图像和视频中隐藏的消息。 令人担心的是，研究者使用的是通用的人工智能机器学习方法，而不是只有少数人才能掌握的“黑科技”。

研究者不是来探索隐私的，但警告了人工智能时代的新闻安全和隐私保护的风险。 人类正在加速进入人工智能时代。 人工智能比网络更需要数据支持。 人工智能总体上由数据驱动，没有数据，不能进行配对训练、识别、预测，不能理解人们的诉求，人们也不能得到精确智能的服务。 随着收集和分解更多的数据，新闻泄露的风险会增加。

技术更新的反复是推动社会进步的重要力量，人们在隐私问题上不能噎着吃，但人工智能的迅速发展也不能牺牲隐私。 在未来的智力生活中，高度的智能化和高度的隐私安全是如何兼顾的，笔者认为至少应该遵守三个大体。 也就是说，我们认为收集是认可的，招聘是有限的，存储应该受到保护。

人们有时不转让新闻就不能得到智能的服务。 人工智能时代人们的“透明化”趋势在某种程度上是不可逆转的。 但是，任何机构或个人在收集和使用个人新闻时都必须先得到客户的批准。 客户有权选择是否收集和转让这些消息。的权利和选择。 另外，所有的消息都必须属于客户本人。 例如，互联网企业等商业机构是“借用”，它们拥有的是数据观察的结果，不是所有权和处分权。

即使获得许可，新闻收集者也不能滥用客户提供的数据。 人们提出车辆位置消息可能不是为了骚扰门类繁多的汽车保险产品，而是为了获得智能的交通旅行服务。 人们完整资料，填写收入、职业新闻，可能是为了完善信用体系，但不想收到来源不明的理财新闻。 新闻收集有程度，录用也有限度。 另外，对于敏感的密码、指纹、签名笔迹、面部特征等身份认证新闻，应该有更明确的边界，除了得到特定的情况和客户的授权以外，客户本人绝对要控制，新闻收集者也无权违规录用。

为了保护隐私，新闻收集者也有义务保障数据的安全。 前几天发表的《网络安全法》确定了“谁收集，谁负责”的大致提案。 数据已经成为高质量的资产，由于过去系统脆弱性和保护能力不强等原因，有名的网络企业发生了黑客攻击，引起了大量顾客隐私数据泄露的事故。 不要再重复这种现象了。

你会发现人工智能不是隐私保护的天敌。 如果适当利用的话，也可以成为保护隐私的工具。 例如，基于行为的分解，人工智能可以更迅速地检测恶意软件，通过机器学习及时地检测异常的网络流量行为，警告黑客入侵，提高网络的安全防御水平。

当然，我们必须制造隐私保护的障碍，客户也必须提高自己的安全意识。 如果不需要，尽量不要在一点点的网站上提交个人新闻。 访问正规的网站，防止钓鱼网站欺骗个人新闻等。 只有确定责任，各方合作，人们才能真正放心地享受人工智能的便利。

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