数据可视化对舆情事件有什么意义

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　　社交媒体的大规模发展已经成为网络舆情的主要来源。互联网用户已经习惯于在互联网和移动互联网上表达他们的观点和参与社交活动。在这种背景下，政府(事业单位)和企业已经成为各种网络舆情的主要阵地，负面网络舆情事件很容易将它们推到风口浪尖上。

　　数据可视化分析对舆情事件的意义是什么呢?下面，速推就来为我们来简单介绍下。

　　数据可视化分析对负面舆情事件的重要性体现在三个主要环节：事前预测、事中感知和事后反馈。

　　1、事前预测相当于加强大数据对舆情的预测功能。在舆论出现之前，事先制定一个监测计划，起到预防作用。

　　2、本质上，事中感知是舆情产生的初始阶段。基于大数据的监测起到感知作用，有助于及时发现舆情，把握第一时间掌握情况。

　　3、事后反馈就是通过视觉数据直观地表达大规模抽象数据，使人们能够充分利用视觉感知能力来观察和处理信息，从而发现信息和隐藏模式之间的关系。这有助于决策者准确地控制舆情的形势和动态，并结合信息的所有方面为决策提供重要的数据支持。

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