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普法:个体新闻纳入征信系统应考虑关联度

来源:网络转载日期:2020-12-22阅读:

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张灿灿

最近,许多部门、地方探索或明确无偿献血、公租申请、etc费用不足、信号无视、频繁跳槽等行为纳入个人征信系统,其记录可能影响个人就业及相关金融业务的处理。 迄今为止相关管理部门建议防止失信行为的认定和信用记录的泛化、扩大化。 防止失信“黑名单”的认定和失信惩戒措施的泛化、扩大化( 11月24日中央电视台)。

普法:个体新闻纳入征信系统应考虑关联度

为什么相关部门希望越来越多的社会生活行为接入征信系统? 其效果已经被承认,因为征信系统成立后对现实生活产生了很大的影响,确实弄清了迄今为止难以处理的失信问题。 由于这样的特征,很多行政部门开始考虑对接征信系统能否处理与信用相关的各种行政问题。

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现在提到社会信用体系,除了法院根据民事诉讼建立的失信被执行人黑名单外,多指中国人民银行建立的国家金融信用新闻基础数据库,其初衷是建立个人的“信用文件”,金融流 根据中央银行发布的《个人信用新闻基础数据库管理暂行办法》,个人信用新闻包括个人基本新闻、个人信用交易新闻和反映个人信用状况的其他新闻。

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前两个很容易理解,但定义“其他新闻”会增加灵活的空间。 既然涉及市民的个人新闻,就涉及个人隐私安全问题。 你能接受什么消息? 行政或刑事处罚后需要将新闻登记在征信系统中,还是需要如何规范这些新闻在金融活动中的录用范围和权限?根据现有法律,频繁跳槽等中性行为、献血等奖励行为、闯红灯等违法行为。 因此,在探索将各类信用新闻纳入征信系统时,相关部门必须找到相关法律法规的依据,依法合理扩大征信系统的基础数据。

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另外,我们还发现征信系统不是万能钥匙,并不适合联系到所有难以处理的问题。 其本质是强制和惩罚性信用新闻的采用方法。 当事人有失信行为,约束其金融信用,可以提高违法价格,提高制度刚性,对行政执法效果起到有利的作用。 但是,如果信用行为与金融行为没有关联性,则该消息大量登记在征信系统中,只是增加系统的体量,不能与其他基础消息整合,没有参考作用,就不能达到失信惩戒或激励的目的。 金融机构批量贷款时,献血、跳槽次数或3次红灯记录等新闻可能不是其考虑因素。

普法:个体新闻纳入征信系统应考虑关联度

征信系统取得良好效果的是关系到金融信用的威势和经济活动约束力。 在社会生活的各个方面无阈值访问征信系统容易引起信用评价系统的混乱,真的无法发挥威慑力。 因此,征信系统不是最后的杀机,即使一点也难以切实处理行政问题,也必须首先处理行政手段,不能依赖信用惩戒。 如何看待官方注意和警告影响大威慑高,行政部门需要发挥社会综合管理智慧,寻找更有效的解读方法。

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