延边水利局的公关案例有什么可借鉴的?

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在移动互联网时代，泛浏览的步伐越来越近。在无处不在的移动互联网中，每个人在上网时都会产生大量的大数据。然而，在泛浏览时代，这类大数据的数据结构、分析方法、处理和解释与以前搜索时代产生的大数据有着本质的不同。显然，现有的旧方法不能提供对移动互联网数据的准确洞察和分析。因此，在泛浏览时代，需要新的大数据分析技术和方法。

崔彦博士发表了主旨演讲

在这样的现实需求背景下，腾讯浏览指数应运而生。崔彦认为，tbi从用户的浏览行为入手，基于浏览行为更具确定性和针对性所产生的大数据，通过最新的算法、模式和数据分析技术，构建更准确的移动互联网应用索引，从而对互联网和用户群体产生更深刻的理解和洞察，形成用户行为的全景描述。浏览指数可以用来更准确地预测个人用户或群体的消费行为和消费模式的变化，以及某个品牌或行业的未来市场预期。

例如，崔彦说:根据汽车行业用户浏览数据的分析，关心经济型汽车的用户群体更关心汽车的性价比；然而，对于关注豪华车的用户来说，更多的浏览停留在概念层面，没有形成具体的消费行为和倾向。从生命周期来看，青年群体最关心的是房价、交通费用和食品费用，在精神层面更关注豪华车、网红和体育运动；然而，中年人不太注重食物、服装和交通，而更注重旅游、绿色植物和奢侈品。

除了对个人不同生命周期的全景描述，以及对品牌和行业的分析，基于浏览产生的浏览索引，还可以定位区域差异。报告提到了中国东部、中部和西部地区的全景差异分析。崔彦表示，无论是任何一种索引还是理解大数据的分析方法，最终都将取决于如何通过浏览索引为每个用户提供更好的服务和更好的体验，这也是tbi未来的发展方向。

崔彦透露，tbi前期近30万字的研究报告全文将于本月底发布。他指出，随着腾讯浏览指数的逐步提高，通过基于浏览标签的相关性强的大数据分析，可以对不同消费群体的消费倾向、消费行为和消费特征进行更加细致的标签分析，从而实现公司产品的定位差异化和精准营销。同时，tbi作为一种公共产品，具有强大的社会服务功能，能够在社会问题、热点事件和舆论中产生积极的价值。

题目:从延边水利局的公关案例中我们能学到什么？

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本文专栏:舆论监督

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