热点:数据时代亟须明晰数据规则下的价值边界

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目前，科技行业中有人用abcd表示it技术的迅速发展趋势。 a是人工智能( ai )，b是区块链( blockchain )，c是云计算( cloud )，d是大数据( )。 这四种关系体系结构中，大数据代表基础，云计算和人工智能代表生产力，区块链代表链路的生产关系。

大数据在技术关系中的基础地位决定了其在经济结构中的重要性。 中共中央、国务院今年3月30日发行的《关于构建更完整的要素市场化配置体制的意见》(简称《意见》)已经把数据作为与土地、劳动力、资本等并列的新型生产要素。 这对网络领域的科学技术人员来说，彼此的竞争形态也从产品服务竞争、平台生态竞争直接转变为数据竞争。

数据可以说是数字经济时代的新闻石油。 但是，在缺少数据规则的情况下，经常出现建立在数据之上的恶性竞争，如数据越境收集、刷单、刷毛、价格歧视、大数据杀熟等。 因此，构建科学合理完善的数据规则是当务之急。 如何构建科学合理的数据规则？ 笔者认为在保证数字经济健康和活力的基础上，应该建立完善的数据产权制度。

数据的性质和数据权利的划分

数据权利属中的基础问题——数据是谁？ 数据保护依赖于人格权还是财产权？ 数据收集的边界在哪里？ 公司间数据权利的区分大致是什么？ 其中，数据本身的性质和权利规则是数字经济面临的核心问题。

个体数据包括个体新闻数据和虚拟财产数据等。 我认为对应个人新闻数据保护的法益基础应该是人格权、隐私权和财产权。 《中华人民共和国民法》人格权是独立编纂的，其中个人新闻的保护主要是人格权带有隐私保护，虚拟财产这一数据新闻列入财产篇进行保护。 在地方实践层面，深圳市在《深圳经济特区数据条例(征求意见稿)》中试行提出了数据权的概念，把个人数据权分为人格权和财产权分别保护。 目前，对深圳提出的数据权概念仍有不同意见，但在实践层面探讨数据权的性质和权利价值。

数据流的比较有效利用和合理保护

数据权利的划分不仅要考虑个人新闻安全、社会公益、国家安全等基本价值，还要考虑数据的流通问题。 毕竟，明确的数据权利和比较有效的数据流是生产要素的本质，数据只有在流通利用的情况下才有价值。

如何制定个人、公司和国家一级的数据分类规则，确保数据产业的安全？ 欧盟的《通用数据保护条例》把个人隐私置于较强的保护水平，其严格的价值评价正在实践中，限制和阻碍了数据经济的迅速发展和创新。 美国的《开放政府数据法》等以强数据流通为保护标准，也不利于公司根据数据本身形成竞争特征，良性迅速发展。

笔者认为数据权利的划分与知识产权制度类似，知识产权制度设立的价值标准需要鼓励创新创作成果的传达，同时保护创新创造者的权益。 数据产权制度同样需要保护数据相关的许多权利，保证数据流通、数据社会的基本价值。 因此，建立科学合理的数据保护规则不仅意味着保护隐私、被遗忘的权利乃至公司经济价值的数据产权，而且如何保证释放数据红利和保护隐私的一系列权利

合理采用数据的边界

从购物推荐到大数据杀熟，个性化的数据观察已经扩展到人们的生活中，数据观察的边界在哪里？ 数据和算法相结合的边界在哪里？ 这值得大家深思。

法律行业中数据的保护和限制是涉及民事、行政、刑法的整个行业的存在，仅凭其中一项法律并不容易正确定义该数据规则的边界，保证其效果，需要部门间规则的整合。 另外，5g时代的到来改变了以前流传下来的经济快速发展方法，加速了产业结构的复位。 在这个新闻化的浪潮中，数据无疑成为产业快速发展的基础存在。 法律到底应该如何应对数据这个基本要素呢？ 目前，大家还有很多事情要做。 个人新闻保护法、数据安全保护法的立法谨慎也恰恰证明了这一点。 因此，要构建确定的数据权利属、收集等级、流通规则、解体边界规则，需要充分探讨。

(作者是北京外国语大学法学院硕士研究生。 本文指导老师北京外国语大学法学院副教授郑曦)

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