热点:“识别员”“质检员”“风控员” AI电力员工全国多地上岗

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原标题: ai电力的员工在全国有很多工作。

人力快60倍的输电线路巡逻图像“识别员”、经验少的资深监控录像“质量检查员”、3秒内能够迅速应对各接口的变压器“风控员”……电力行业的“新员工”在全国大量上市。

这些“新员工”诞生于北京未来科学城，是定居于未来科学城的国网全球能源网络研究院(以下简称联研院)基于人工智能技术开发的创新科技成果。 10月13日，联研院举办了电力人工智能科学技术成果介绍会，集中发表了这些新成果。

每个夜晚，城市里万家灯火点亮，背后是输电线路静静地向千家万户输送电力。 谁来保障输电线路的安全运行？ 当初，电力领域依靠人力巡逻员进行巡逻。 随着科学技术的迅速发展，直升机、无人机、机器人等逐渐代替人工拍摄了大量的巡逻图像，供后台员工拆除。 现在，后台工作人员的识别解体工作也可以交给人工智能。

这就是联研院开发的输电线路巡回图像智能分解系统。 通过这个ai识别员，可以迅速且正确地分解用无人机和机器人等拍摄的很多电子侦察图像。 “无论接地线断线、绝缘子露出等输电线故障、鸟巢建设、起重机入侵等外来突发性情况，都很难打倒这个ai识别员。 ”联研院相关负责人这样说。 另外，这个识别员非常有效率，熟练的人力识别员识别100张图像需要2个小时，两分钟就完成了。

输电线路巡回图像智能分解系统去年建成，从今年开始在四川、湖南、辽宁、上海等全国许多电力系统中宣传应用。 “现在智能分解系统的云平台注册客户超过600人，已经复盖了25个省级单位，年解决图像的数量超过了400万张。 ”联研院相关负责人说。

除了这个ai识别员，ai员工还在电力领域工作。 在成果介绍会上，联研院发表了视频质量智能检测系统、运检数据预解决工具、变压器风险警报分解系统、配网台区评价及计划分解系统等多种电力人工智能的新成果。

其中，视频质量智能检测系统是各种监视图像的ai质量检查员，照相机在数据采集中可以及时发现因干扰、自身故障等原因引起的画面质量下降。

变压器风险警报分解系统是电力系统重要的设备变压器的ai风控制人员，通过识别变压器故障时产生的特征气体，可以正确迅速地诊断变压器的故障，实现系统各接口在3秒以内的响应。 (记者马爱平通讯员李锦屏)

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